这个由来自爱丁堡大学和邓迪大学的20名研究人员组成的团队已获准使用一个独特的大型数据集,该数据集由2008年至2018年苏格兰患者的CT和MRI脑部扫描组成,共包含160万张图像。
该批准得到了苏格兰国家医疗服务体系(NHS)下属的卫生与社会保障公共利益与隐私小组的批准。
随后,该团队将使用人工智能和机器学习来分析图像数据以及相关的健康记录(例如人口统计和治疗历史),而无需识别患者,以找到可能表明一个人患痴呆症风险的模式。
最终目标是建立一种数字医疗工具,放射科医生可以在扫描其他病症时使用该工具来确定一个人的痴呆症风险,并诊断阿尔茨海默氏症等相关疾病的早期阶段。
隔离患痴呆症风险较高的患者群体将有助于开发针对各种类型痴呆症(主要是阿尔茨海默病和血管性痴呆症)的更精准的治疗方法。
这些数据将安全地保存在由苏格兰公共卫生部委托的苏格兰国家安全港中,该安全港为NHS电子数据的研究使用提供了一个安全的平台。
威利·吉尔德(Willy Gilder)于2021年被诊断患有阿尔茨海默病。
来自爱丁堡的71岁前记者Willy Gilder三年前被诊断患有阿尔茨海默病。他说:“我们知道45%的痴呆症是可以预防的,《柳叶刀》杂志公布了一份风险因素清单,其中包括吸烟、肥胖和空气污染。
“如果你知道自己有风险,你可以做出改变来改善你的大脑健康。因为我被诊断得很早,所以我知道保持精神活跃会对我有帮助。
“正在研发的针对阿尔茨海默病的新疗法很可能在疾病早期阶段发挥作用,这就是早期诊断如此重要的原因。由于诊断等待名单很长,而且痴呆症研究的资金与癌症研究相比相对较低,因此像这样预测一个人患病风险的项目极其重要。”
该项目名为“苏格兰神经影像人工智能预测痴呆症和神经退行性疾病”(SCAN-DAN),是一年前启动的全球研究合作NEURii的三个“探路者”项目之一。
NEURii由全球制药公司Eisai、盖茨风险投资公司、爱丁堡大学、国家健康数据科学组织英国健康数据研究中心和医学研究慈善机构Life Arc组成,旨在将世界一流的数据、神经学和数字科学转化为可以改善痴呆症患者生活质量的项目。
NEURii合作为开拓者项目提供资金和专业知识,以消除将数字健康工具推向市场的障碍。研究团队还得到了爱丁堡大学商业化服务机构爱丁堡创新中心的支持。
爱丁堡大学临床脑科学中心的WillWhiteley教授是SCAN-DAN项目的联合负责人。他表示:“更好地利用简单的脑部扫描来预测痴呆症将有助于更好地了解痴呆症,并可能更早地诊断其病因,这反过来将使新疗法的开发变得更加容易。”
“目前痴呆症的治疗方法昂贵、稀缺且价值不确定。如果我们能从一大群高风险人群中收集数据,然后他们同意参加试验,我们就可以真正开始开发新的治疗方法。
“与NEURii合作确实让我们有机会对患者产生影响——打造出真正能付诸实践的产品。建模通常不会有任何进展,但NEURii团队开发有用产品的动力确实让我们集中了注意力!”
邓迪大学人工智能和医学成像专家、SCAN-DAN联合负责人EmanueleTrucco教授表示:“苏格兰和英国处于临床数据研究的前沿,以独特的国家医疗服务体系(NHS)患者编号(在苏格兰称为CHI编号)以及苏格兰国家安全港的结构、安全性和良好治理以及英国生物银行等其他数据组织为基础。
“这个新数据集将对神经学研究人员大有裨益。而且,如果我们成功验证了概念,我们将拥有一套软件工具,可以顺利且不显眼地与常规放射学操作相结合,协助临床决策并尽早标记痴呆症风险。”
该项目得到了NEURii合作伙伴组织的支持。卫材数字健康解决方案全球总监兼NEURii项目总监RicardoSáinzFuertes博士表示:“NEURii的精神是实现数据科学对医疗保健的承诺。一年内,我们计划通过消除商业化障碍并提供所需的一切(无论是资金、合作还是法律或监管投入)来支持SCAN-DAN进行概念验证。
“我们正在以一种前所未有的方式在全球范围内联合起来,为创新的数字项目提供解决方案,以治疗痴呆症等复杂的神经退行性疾病。”